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Noticias de marketing, 18 de octubre de 2026: los compradores no confían en la publicidad con IA

Aleksandr Dolgopolov
Aleksandr Dolgopolov18.10.2026 · 9 min de lectura
Noticias de marketing, 18 de octubre de 2026: los compradores no confían en la publicidad con IA

Los compradores en Estados Unidos casi no saben distinguir la IA en la publicidad, pero el 44% ya se va a marcas que no usan redes neuronales. Kuaishou lanzó Kling 4.0 con vídeos de 30 segundos en 1 pasada, y los clientes de HubSpot se preparan para gastar más en IA.

Tema del día: los compradores castigan a las marcas por la publicidad con IA, aunque casi no saben reconocerla

El 16 de octubre de 2026 la empresa Auros publicó una encuesta a compradores estadounidenses sobre la publicidad hecha con IA, y el 17 de octubre la analizó The Agile Brand Guide, un resumen diario de noticias de tecnología de marketing. El 43% de los encuestados se sintió engañado al menos una vez por un producto visto en ese tipo de anuncios. El 53% no cree que los productos de las creatividades con IA estén descritos con exactitud. El 44% compra a propósito a marcas que no usan IA en su publicidad.

Se sintieron engañados43%
No creen la descripción del producto53%
Eligen marcas sin IA44%
Reconocieron la IA en la foto20%

Ahora la segunda mitad de la encuesta, que es más curiosa que la primera. A los participantes les mostraron productos reales mejorados con IA, y solo el 20% supo identificarlos correctamente. Es decir, el 80% no notó la diferencia. La conclusión de la propia publicación es esta: los compradores no saben detectar con fiabilidad la IA en la publicidad, pero castigan a la marca cuando creen haberla detectado. No la ven. Pero están seguros. Eso es peor que si la vieran: la sospecha cae también sobre las creatividades honestas.

Por qué esto afecta a cualquiera que haga promoción, y no solo a las marcas estadounidenses. Generar creatividades se ha vuelto barato, y la tentación de montar una ficha de producto o un anuncio en una tarde se entiende. Pero si el producto en la imagen es más liso, más brillante y más grande que en la caja, la persona lo notará al recibirlo. Y entonces no saca conclusiones sobre esa imagen concreta, sino sobre la marca entera. Casi la mitad, el 44%, saca esa conclusión con la cartera.

Qué hacer ya. Decidir de antemano dónde dices con honestidad que la creatividad está hecha con IA y dónde la red neuronal solo quitó el fondo. Comparar cada creatividad con IA con una foto real del producto: color, tamaño, textura. Si la diferencia se ve a simple vista, esa creatividad sale más cara de lo que parece, porque se paga con devoluciones y reseñas.

Más noticias del 18 de octubre de 2026

01El 17 de octubre de 2026 se supo que el 70% de los clientes de HubSpot piensa gastar más en IA.

HubSpot es una plataforma CRM estadounidense en la que los equipos de marketing y ventas gestionan la base de clientes, los envíos de correo y las operaciones. Hasta ahora había pocos datos sobre cuánto invierten en IA los usuarios de HubSpot. Ahora los ha aportado Huble Digital Group, socio de HubSpot: encuestó a 393 clientes de la plataforma en la conferencia HubSpot UNBOUND 2026 en Boston en septiembre, y el análisis lo publicó The Agile Brand Guide. El 70% planea aumentar su gasto en IA en los próximos 12 meses, unas 275 personas: el 68% en Estados Unidos y el 77% fuera del país. El 34% ya usa al menos 1 agente de IA de HubSpot, el 61% trabaja a diario con 2 o más herramientas de IA. El asistente integrado Breeze AI Assistant lo usa el 66%; entre las herramientas externas, Claude lo mencionó el 64%, ChatGPT el 63% y Copilot el 41%. La principal conclusión práctica de Huble: los contactos duplicados del CRM los heredará cada herramienta que conectes. Un error en la base se convierte en el mismo error en cuatro servicios.

02El 17 de octubre de 2026 The Agile Brand Guide describió el lanzamiento de MediaClaw, un servicio en el que agentes de IA asumen el trabajo del especialista en PR con los periodistas.

Antes, los pitches, es decir, las propuestas breves de contenido a un periodista, se enviaban a mano o mediante bases de medios corrientes, y también a mano se mandaban los recordatorios y se recopilaban los informes de las publicaciones. MediaClaw se presenta como el sistema operativo del PR basado en agentes: los agentes buscan información, envían propuestas, hacen recordatorios e informan de las publicaciones. Tiene un modo de revisión que señala riesgos según las normas de la SEC, la FDA y la FTC, los reguladores estadounidenses de finanzas, medicamentos y publicidad. La decisión final MediaClaw la deja en manos de una persona. Las tarifas van de $1,000 a $5,000 o más al mes, y por ahora el acceso es solo por invitación, en beta cerrada. Para un negocio pequeño es caro y cerrado, pero la dirección está clara: los envíos a medios se convierten en una cadena de montaje, y los periodistas recibirán más correos escritos por una máquina. Ganará quien consiga que su propuesta siga leyéndose como una carta de una persona.

03El 17 de octubre de 2026 The Agile Brand Guide describió Digital Worker, el agente de IA de Treasure AI que arma por sí solo secuencias de correos para los clientes.

Treasure AI ofrece una plataforma de datos de clientes para grandes marcas: un sistema así reúne en un solo perfil la información de una persona procedente del sitio web, la tienda, los correos y la publicidad. Antes, el recorrido del cliente en varias etapas en estas plataformas, es decir, la secuencia de correos y contactos tras un registro o una compra, lo montaba el propio profesional de marketing en un editor. Ahora Treasure AI mostró cómo Digital Worker construye ese recorrido por sí solo y le añade directamente correos listos para enviar. El agente se integra en la orquestación del recorrido del cliente, es decir, en la parte del sistema que decide a quién enviar qué y cuándo. Para quien gestiona envíos de correo es una referencia: la automatización de secuencias de email pasa de plantillas que rellena una persona a agentes que escriben tanto el guion como los textos. Habrá que revisar lo que hace el agente de todos modos, y lo que habrá que revisar son precisamente los textos.

04El 15 de octubre de 2026 Kuaishou lanzó oficialmente Kling 4.0, un modelo que genera hasta 30 segundos de vídeo en 1 pasada.

Kling AI es el servicio de generación de vídeo de la empresa china Kuaishou, propietaria de la plataforma de vídeos cortos del mismo nombre; el 17 de octubre The Agile Brand Guide incluyó el lanzamiento en su resumen. Antes Kling tenía la serie 3.0, a la que en abril de 2026 se añadió el modo 4K. Desde el 28 de septiembre una parte de los usuarios tuvo acceso a la versión ligera Kling 4.0 Flash, con vídeos de hasta 20 segundos; la versión completa da 30 segundos, 1.5 veces más. El modelo funciona con Omni Reference: se pueden subir hasta 15 materiales de referencia y hasta 10 fotogramas clave, con los que mantiene el aspecto del personaje y del producto. La empresa promete añadir pronto HDR de 10 bits en 4K y 1080p, el formato ultrapanorámico 21:9 y acceso por API para empresas y desarrolladores. Kling tiene más de 100,000,000 de usuarios y más de 50,000 clientes corporativos. Para publicidad y Reels, 30 segundos en 1 pasada significan un vídeo terminado sin empalmar varios trozos.

05El 16 de octubre de 2026 Smith.ai publicó un informe sobre más de 3,200,000 llamadas a despachos de abogados: la combinación de IA y persona llevó a cita el 52% de las llamadas.

Smith.ai es un servicio estadounidense de recepcionistas virtuales que atiende las llamadas entrantes de pequeños negocios; el informe se llama Legal Intake Report y el 17 de octubre lo mencionó The Agile Brand Guide. La cifra principal corresponde al esquema híbrido: la llamada la atiende primero la IA, y una persona entra donde hace falta conversar; con ese esquema, el 52% de las llamadas terminó en una cita de consulta. Para cualquiera que promocione servicios es un recordatorio de dónde se pierde el dinero. La publicidad trae la llamada, pero el coste del cliente se forma después: cuántas llamadas se atendieron y cuántas acabaron en cita. Calcula qué parte de tus llamadas llega a cita y compárala con el 52%. Si la tuya es bastante menor, ocúpate primero de la atención telefónica y después de la publicidad.

Qué hacer con esto si eres creador, anunciante o tienes una tienda

  1. Compara cada creatividad con IA con una foto real del producto: color, tamaño, textura. Según la encuesta de Auros, el 43% de los compradores ya se sintió engañado por este tipo de publicidad, y el 44% se va a marcas sin IA.
  2. Antes de conectar varias herramientas de IA a tu CRM, limpia la base de contactos duplicados. Cada servicio los heredará, y un solo error se multiplicará en todas partes a la vez.
  3. Haz un vídeo de prueba de 30 segundos en Kling 4.0 y compara precio y calidad con lo que te cuesta ahora tu producción. El HDR, el formato 21:9 y la API la empresa por ahora solo los promete, no cuentes con ellos.
  4. Calcula qué parte de las llamadas que te trae la publicidad termina en cita y compárala con el 52% del informe de Smith.ai. Si la diferencia es grande, revisa primero quién contesta el teléfono y cómo, antes de subir el presupuesto en anuncios.
Autor: Aleksandr Dolgopolov18.10.2026
Aleksandr Dolgopolov
Александр Долгополов
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