Noticias de marketing, 23 de octubre de 2026: Google Ads multiplicará el valor de los nuevos clientes
El 22 de octubre de 2026 Google Ads dio a las tiendas un multiplicador de hasta 5x sobre el valor de un cliente nuevo, y es la noticia que más dinero mueve del día, justo antes de la temporada de fiestas. Al lado, una multa: 25,000 millones de dólares para Meta en Estados Unidos. Y 2 pruebas en el buscador de Google que afectan a los anuncios de producto y a las fichas de empresa.
Tema del día: Google Ads permite valorar a un cliente nuevo hasta 5 veces más que a uno normal
El 22 de octubre de 2026 Google Ads lanzó 3 actualizaciones de los objetivos de ciclo de vida del cliente (customer lifecycle goals). Son ajustes de puja que permiten a la automatización de Google valorar la compra de un comprador nuevo o recurrente por encima de una compra normal. Antes, al valor de esa compra solo se le podía sumar una cantidad fija, por ejemplo 20 dólares. Ahora hay multiplicadores porcentuales: con 5x, la compra de un cliente nuevo de 100 dólares cuenta para las pujas como 500 dólares, y el multiplicador mínimo, 1.1x, suma un 10%. Los cambios los contó AdsLiaison, la cuenta de Ginny Marvin, representante de Google para los productos publicitarios, en un hilo de 3 publicaciones en X.
La primera actualización afecta al modo New Customer High Value Mode. No busca simplemente compradores nuevos, sino los que van a dejar más dinero. Hasta el 22 de octubre el modo funcionaba en las campañas de búsqueda y en Performance Max, las campañas automáticas de Google que reparten las impresiones por todas sus plataformas. Ahora se extiende a Shopping, las campañas comerciales con fichas de producto en el buscador. Los multiplicadores porcentuales llegan en octubre de 2026 a Search, Shopping, Performance Max y Demand Gen y están disponibles en 2 paneles: en el propio Google Ads y en SA360, el panel de Google para agencias y grandes anunciantes.
La segunda actualización afecta a los objetivos de retención de clientes, que ahora tienen 3 modos. Re-engagement Mode da prioridad a quienes hace tiempo que no compran y, a la vez, sigue mostrando anuncios a la audiencia principal. Loyalty Mode trabaja con los miembros del programa de fidelización: se les puede mostrar un texto de anuncio distinto o precios exclusivos. Retention Only Mode lanza campañas solo para los segmentos de clientes actuales que tú definas; una campaña así no busca gente nueva.
Todo depende de los segmentos. Normalmente se crean con Customer Match, las bases de clientes propias subidas a Google Ads (correos y teléfonos), o con listas de remarketing, es decir, personas que ya han visitado la web. Si no defines segmentos, Google decide por su cuenta quién es un cliente recurrente y considera como tal a quien compró en los últimos 540 días. Hay un matiz que detectó Search Engine Land: todos los ejemplos de Google con multiplicadores tratan de captar clientes nuevos, no hay ejemplos para la retención.
Para una tienda online la idea es sencilla. Antes de las fiestas se pueden subir las pujas por compradores nuevos con carritos grandes y por clientes que vuelven, sin dejar de mostrar anuncios a todos los demás. El riesgo también está claro: un multiplicador de 5x significa que la automatización estará dispuesta a pagar mucho más por ese cliente, y comprobar si de verdad vale 5 veces más te tocará con tus propios ingresos. Yo empezaría con 1.2x y miraría qué pasa con el coste por compra al cabo de 1 o 2 semanas.
Más noticias del 23 de octubre de 2026
Se trata del bloque Sponsored Products, las fichas publicitarias de producto en el buscador de Google, cuyos datos salen del feed de Merchant Center, el panel de Google donde las tiendas suben sus productos para anuncios y fichas gratuitas; el feed es el archivo con los productos de la tienda. Antes de la prueba, la ficha mostraba foto, nombre, precio y tienda. En la versión de prueba el bloque se despliega de forma dinámica y en la parte inferior del anuncio, sobre fondo gris, aparecen los atributos: talla, material, color. Google no ha dicho la fecha de lanzamiento ni qué parte de los usuarios está en la prueba. Para las tiendas la conclusión es práctica: las características bien rellenadas en el feed pueden pasar directamente a la ficha publicitaria y distinguir el producto de los de al lado. Los campos vacíos de talla, material y color conviene rellenarlos antes de que la prueba se convierta en lo normal.
Esa ficha se llama panel de conocimiento local, y sus datos salen de Google Business Profile, el perfil gratuito de negocio en Google y en Maps. Hasta ahora, en ordenador, arriba iban las fotos, y el nombre, la valoración, la descripción y el botón de acción quedaban más abajo. En la prueba esos bloques se intercambian: nombre, valoración, descripción y botón se colocan por encima de las fotos. Es un cambio pequeño que acerca la ficha al diseño móvil actual del buscador. Para una cafetería, un salón o un servicio técnico significa que la valoración y el botón de llamada o de ruta se verán antes, y las fotos pasarán a segundo plano. Merece la pena revisar que la descripción del perfil vaya al grano, porque ahora se verá antes que las imágenes.
YouTube Culture and Trends es el informe periódico de YouTube sobre tendencias en vídeo y comportamiento del público; el estudio sobre IA lo encargó la propia plataforma. "Aparecer ellos mismos" quiere decir que el creador sale en pantalla gracias a la IA: un avatar, escenas generadas en las que participa, un doble digital en lugar de grabarse. Si eso es lo que quiere la mayoría de los creadores encuestados, los vídeos con una versión de IA del presentador serán algo corriente, y destacar con ellos será difícil. Para quien hace crecer un canal, la idea es sencilla: una cara real, tu propia voz y un estilo reconocible empiezan a valer más que antes. La IA conviene dejarla para la rutina, no para lo que hace que el canal sea tuyo.
El caso nació del escándalo de Cambridge Analytica, la consultora que en la década de 2010 obtuvo datos de millones de usuarios de Facebook y los usó para publicidad política, y de lo que Facebook declaró sobre cómo trataba los datos. Es una de las mayores multas económicas de la historia de Estados Unidos. El 22 de octubre de 2026 analizó el caso Storyboard18, un medio especializado indio. Para los anunciantes no es un juicio abstracto: la segmentación y la medición de resultados en la publicidad de Meta se basan precisamente en los datos de los usuarios. Cuanto más presión reciba la empresa en este tema, más probable es que sigan recortando las opciones de segmentación y de recogida de datos, así que tus propias bases de clientes y la analítica de tu web se convierten en un seguro.
Adfury lanzó una herramienta de IA para marcas en Walmart, la mayor cadena minorista de Estados Unidos con marketplace propio: genera bloques interactivos para la parte inferior de la página de producto, diseña fichas y sincroniza los materiales de la marca entre los distintos espacios publicitarios. Wondershare, desarrollador de programas de vídeo y diseño gráfico, lanzó una herramienta parecida para fichas de producto: crea vistas en 3D del artículo, genera bloques interactivos y actualiza los escaparates de la marca. TransUnion, una agencia de crédito, presentó Transaction Matching: el servicio vincula los registros digitales de compras con compradores reales, verifica el perfil en caja y marca las compras sospechosas. No se han dado precios ni condiciones. Para quien vende en marketplaces la tendencia está clara: el diseño de las fichas se va pasando cada vez más a la generación automática.
MIPCOM es la feria internacional anual donde estudios y plataformas compran y venden contenido televisivo. Según Papirowski, los estudios de Hollywood llevan 10 años usando TikTok para promocionar películas y series ya terminadas, y ahora él quiere que los creadores entren antes, cuando los estudios todavía están decidiendo qué rodar. Al mismo tiempo, TikTok coproduce series para su propia app de microdramas, series cortas en vertical con episodios de 1 o 2 minutos, es decir, compra contenido y a la vez lo publica en su casa. Para los creadores con mucha audiencia en TikTok es un tipo de trabajo nuevo: no anunciar una película terminada, sino participar en ella desde la idea.
FSSAI es el organismo estatal de India para la seguridad y los estándares de los alimentos. Pidió a Complan y a Nestlé pruebas científicas de lo que dicen sobre crecimiento, inmunidad y digestibilidad, y además envió notificaciones por un Reel de Instagram en el que se recomendaban fórmulas infantiles. La noticia la recogió BestMediaInfo, un medio especializado en publicidad y medios de India. Antes el foco estaba sobre todo en la publicidad de las propias marcas; ahora el regulador revisa también las colaboraciones en vídeos cortos. A los creadores que aceptan publicidad en categorías sensibles como alimentación infantil, medicamentos o suplementos les conviene pedir a la marca la prueba de cada promesa antes de publicar, porque de un vídeo puede tener que responder también quien lo sube.
Qué hacer con esto: tiendas, anunciantes y creadores
- Si llevas Shopping o Performance Max para una tienda, comprueba antes de las fiestas si las bases de clientes están subidas a Customer Match y si tienes listas de remarketing. Sin segmentos, los modos de retención solo funcionan con la detección automática de Google y su ventana de 540 días.
- Empieza el multiplicador de valor del cliente nuevo con 1.2x, no con 5x, y al cabo de 1 o 2 semanas compara el coste por compra y los ingresos con lo que tenías antes de activarlo.
- Rellena en el feed de Merchant Center la talla, el material y el color de todos los productos: Google está probando mostrar estas características directamente en las fichas publicitarias de Sponsored Products.
- Si eres creador y te llega publicidad de alimentación infantil, medicamentos o suplementos, pide a la marca pruebas de cada promesa antes de publicar: el caso de FSSAI en India muestra que el regulador ya revisa también los Reels de quien hace la colaboración.
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