DIY Analytics la guía secreta para rastrear como un pro (sin contratar a un analista)

De cero a dashboard: las métricas que importan (y las que puedes ignorar)

Empezar un dashboard no es mostrar todo lo que tu herramienta puede medir; es elegir un puñado de señales que te digan si vas por buen camino. Piensa en tu dashboard como un tablero de mando: pocas luces, cada una con significado. Si te obsesionas con cada dato, perderás la capacidad de tomar decisiones rápidas.

Prioriza métricas que conecten causa y efecto: adquisición, comportamiento y resultado. Aquí tienes un mini-kit práctico para arrancar:

• 🆓 Tráfico: volumen y fuentes para saber quién llega.
• 🚀 Conversiones: tasa y número absoluto; la % sola no paga facturas.
• 💬 Retención: usuarios activos/recurrentes: la señal de salud a medio plazo.

Ignora las métricas de vanidad hasta que tengas objetivos claros: seguidores, vistas sueltas o likes sin contexto no te dicen si el negocio mejora. Tampoco caigas en el mito de “cuantos más datos mejor”: mide lo que puedes afectar en 1–2 semanas.

Para pasar de cero a un dashboard útil: 1) elige 3 métricas principales; 2) define una meta simple por métrica; 3) segmenta por canal o cohortes; 4) visualiza tendencias, no puntos aislados; 5) revisa y ajusta cada semana. Con esto tendrás un tablero accionable, sin drama y listo para iterar.

Configura tu stack gratis: GA4, Looker Studio y una hoja de cálculo turbo

Montar un stack que parezca caro pero que sea 100% gratis es totalmente posible y mucho menos doloroso de lo que imaginas. Empieza por GA4 para capturar datos crudos, pasa por Looker Studio para darle cara de dashboard que impresione y termina en una hoja de cálculo turbo para análisis rápidos y hacks que normalmente harías con un BI caro. Todo con herramientas que ya conoces: Google, hojas y creatividad.

Pasos concretos: crea una propiedad GA4 y añade un data stream (web o app). Activa el Enhanced Measurement para capturar eventos comunes sin tocar código. Copia el Measurement ID y pega el snippet gtag en tu sitio o usa Tag Manager si ya lo tienes. Revisa DebugView para ver eventos en vivo y etiqueta los eventos clave como leads, compras o clicks importantes. Si algo no aparece, prueba desde otro navegador en modo incógnito.

Conecta Looker Studio a GA4 y empieza por un dashboard minimal: sesiones, usuarios nuevos, eventos por fuente y conversiones. Añade una Google Sheet como fuente secundaria para enriquecer datos (por ejemplo: etiquetas manuales, cohortes o previsiones simples). Usa estos widgets básicos:

• 🆓 Visión: tráfico y tendencias semanales para detectar subidas o caídas rápidas
• 🚀 Funnel: eventos clave convertidos en embudo para ver fugas
• ⚙️ Enriquecer: hoja con segmentos manuales y tasas calculadas

Últimos toques: automatiza exportar CSVs a la hoja con un script o Zapier, crea plantillas de Looker Studio y comparte solo vistas con stakeholders. Itera cada semana: un pequeño cambio en tag o en la fórmula de la hoja suele desbloquear insights enormes. Así rastreas como un pro sin pagar horas de consultoría.

Eventos que venden: cómo etiquetar clics, scroll y conversiones sin llorar

Olvida el pánico: rastrear eventos que realmente venden no es magia, es método. Empieza pensando en micro‑decisiones —clics, scrolls, formularios— que indican intención y convierte esas señales en eventos accionables en tu tablero.

Prioriza: 1) clics en CTAs y enlaces salientes; 2) scrolls útiles (50%, 75% o 90% según tu layout); 3) envíos de formulario y botones de compra. Si puedes medir “add to cart” y “checkout start”, mejor: esos son los que pesan en la caja.

Etiqueta con lógica: usa category (e.g., engagement, conversion), action (click, scroll, submit) y label para identificar la ubicación (hero_cta, footer_link). Ejemplo práctico: category=engagement, action=click, label=hero_cta. Consistencia = informes limpios = decisiones rápidas.

Implementación rápida: si usas GTM, empuja objetos al dataLayer: dataLayer.push({event: "cta_click", category: "engagement", label: "hero_cta"}). Si vas puro JS, escucha con addEventListener y manda fetch/XHR a tu endpoint de eventos. Tip pro: desactiva duplicados y añade un debounce para scrolls para no volar tu cuota de hits.

Prueba como un científico loco: usa DevTools > Network, registra eventos en consola y valida en el panel de analítica. Si quieres un empujón externo para probar tráfico y ver cómo responden esos eventos, echa un vistazo a comprar Instagram likes como ejemplo de servicio que integra seguimiento de conversiones.

Consejo final: empieza con 3 eventos críticos, mide durante 2 semanas, aprende y refina. Con nombres claros, límites de scroll sensatos y pruebas constantes, tus eventos dejarán de ser ruido y empezarán a vender.

UTMs que sí convierten: plantillas copiables y reglas para no romper tus informes

Si quieres que tus UTMs te digan la verdad y no un trabalenguas de datos, comienza por establecer reglas sencillas y no negociables: todo en minúsculas, sin acentos, sin espacios (usa guiones) y nunca mezcles nombres para la misma campaña. Piensa en UTMs como etiquetas de equipaje: si cambias la etiqueta a mitad de viaje, el paquete se pierde.

Copiables y listos para pegar: aquí tienes tres plantillas que cubren el 90% de los casos y evitan interpretar datos a ojo:

• 🆓 Social: utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=promo_verano_v1
• 🚀 Paid: utm_source=facebook&utm_medium=paid-social&utm_campaign=rebajas_q2_adA
• 💁 Email: utm_source=nuevo_relacion&utm_medium=email&utm_campaign=boletin_abril

Reglas anti-ruptura: 1) Centraliza la convención en una hoja compartida y obliga a copiar de ahí; 2) no uses caracteres especiales ni acentos; 3) reserva utm_term y utm_content para pruebas A/B o palabras clave; 4) si usas Google Ads, habilita autotagging y evita duplicar parámetros que confundan a GA.

Bonus práctico: antes de lanzar pega una URL con UTM en el informe en tiempo real de tu analytics y haz clic: si aparece como esperas, ¡perfecto! Si no, corrige el parámetro, actualiza la hoja y dispara. Con plantillas fijas, disciplina y una prueba rápida, tus informes dejarán de ser adivinanzas y pasarán a ser decisiones.

Del caos al insight: rutinas semanales de 20 minutos para detectar oro

Minuto 0–5: Abre tu panel favorito y compara "últimos 7 días" vs "7 días previos". Busca picos o caídas mayores al 20% en sesiones, conversiones o ingresos. Si ves algo raro, marca la fuente y la página de destino; eso te dirá si el problema viene de una campaña, una landing o del producto.

Minuto 6–12: Revisa las 5 páginas principales por tráfico y las 5 con mayor rebote. Un aumento de rebote en una página clave suele ser oro: puede indicar desde un bug hasta un cambio en la experiencia. Anota patrones: dispositivo, país y canal para acotar la causa en segundos.

Minuto 13–17: Verifica los eventos críticos: formularios enviados, carritos iniciados, pagos completados. Compara tasas con la semana pasada y observa el embudo en móviles. Si una etapa cae, crea una acción rápida: rollback de cambios recientes, verificar scripts o comunicar al equipo de producto.

Minuto 18–20: Programa una nota breve con hallazgos y asigna la siguiente acción prioritaria. Guarda los filtros y crea una alerta simple para el mismo patrón: así la próxima revisión será de 2 minutos. Repite esta rutina semanal y convertirás el caos en insights útiles sin ser analista profesional.