Noticias de marketing, 10 de octubre de 2026: LinkedIn explicó cómo saca del feed la basura generada por IA
El 9 de octubre LinkedIn contó cómo esconde del feed los posts de plantilla escritos por redes neuronales. Ese mismo día X enseñó a su agente de IA a vigilar las menciones de una marca sin ninguna configuración, y Threads empezó a destacar los posts que generan conversación de verdad.
Tema del día: LinkedIn explicó cómo encuentra y oculta la basura de IA
El 9 de octubre de 2026 LinkedIn explicó cómo detecta y saca del feed la basura de IA, los posts de plantilla generados por redes neuronales. En verano la plataforma añadió la denuncia "parece basura de IA". Así llama LinkedIn a los posts repetitivos o hechos con plantilla que no aportan nada real. En menos de 3 semanas desde el lanzamiento, más de 1 millón de personas usaron ese botón.
El 8 de octubre el vicepresidente de ingeniería de LinkedIn describió cómo funciona el sistema. Las denuncias de los usuarios sirven para entrenar modelos. Después, un conjunto de agentes de IA, cada uno con su propia regla, reconoce esos posts y los retira del feed. El análisis lo publicó Social Media Today.
Lo importante aquí es la cifra. Más de 1 millón de denuncias en menos de un mes no es una queja de unos pocos usuarios exigentes, es la mayoría del público diciendo que está harto. Y LinkedIn convirtió ese hartazgo en datos de entrenamiento. Cada vez que alguien marca un post genérico, el sistema aprende a reconocer el siguiente.
A quién le afecta. A quien lleva perfiles de empresa, a los expertos que publican a diario y a las agencias que generan contenido en volumen para sus clientes. Antes un post genérico simplemente pasaba desapercibido. Ahora puede desaparecer del feed antes de que alguien lo lea.
Qué hacer: la red neuronal puede quedarse para el borrador, pero el ejemplo, la cifra y la opinión del post tienen que ser tuyos. Revisa los últimos 10 posts de tu perfil o del de tu empresa. Si en la mitad podrías cambiar el nombre de la marca por el de un competidor y nadie lo notaría, ese es justo el tipo de contenido que LinkedIn está aprendiendo a esconder.
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Grok Bot funciona dentro de X: se le encarga una tarea y la hace en segundo plano. Ahora analiza posts, encuentra tendencias, sigue las menciones de una marca y sugiere nuevas oportunidades. Antes, desde el 29 de agosto de 2026, para esto había que vincular el agente con la cuenta mediante X connector, y solo después el bot podía buscar posts, leer el feed y revisar menciones. Ahora, según X, no hay que configurar nada. Según Crypto Briefing, el agente busca directamente en X y revisa más de 100 posts por consulta. La actualización la dio a conocer Social Media Today. Si tu marca o tu canal está en X, esto es vigilancia gratuita: puedes pedirle un resumen semanal del sector o seguir las opiniones sobre tu producto sin pagar a un servicio aparte.
Threads es la red social de texto de Meta. Hasta ahora la app no tenía forma de destacar este tipo de publicaciones, y en agosto la función solo se había encontrado en el código durante una prueba. Los Gems funcionan como una selección diaria de posts y respuestas que destacan. Los elige el algoritmo según 3 criterios: una mirada nueva, una conversación viva y originalidad. Solo valen los posts públicos, y entre las respuestas solo las que contestan directamente al post, la respuesta a una respuesta no cuenta. Los posts traídos de otra app no reciben la marca. Se otorga por el nivel de la conversación y no por el número de seguidores, así que un perfil pequeño también tiene opciones. El autor recibe una notificación y puede publicar un post especial sobre la marca. Por ahora la función solo está disponible para usuarios de Estados Unidos. Para los creadores es una señal clara: copiar de Instagram a Threads ya no ayuda, hace falta un texto propio con el que den ganas de discutir.
SynthID es una marca de agua invisible que Google DeepMind incrusta desde 2023 en las imágenes, los vídeos y los audios generados. Antes el detector solo estaba disponible para socios de la compañía, ahora lo puede usar cualquiera. El servicio es gratuito y funciona en el navegador. Por ahora la interfaz solo está en inglés, y se puede entrar con una cuenta de Google, Apple u OpenAI. El detector reconoce contenido de modelos de Google, OpenAI, Nvidia y Kakao, y más adelante se sumará Apple. La marca ya está en más de 180,000 millones de imágenes y vídeos, y en grabaciones de audio con una duración total de 240,000 años. Hay una limitación, y es importante: si alguien eliminó la marca de agua, el detector no mostrará nada. La apertura la recogió ppc.world el 9 de octubre. Si haces creatividades y portadas con redes neuronales, conviene pasarlas por el detector antes de publicar, para saber si las plataformas y el público pueden ver la marca de IA.
La primera quita los favicons de los resultados. El favicon es el pequeño icono de la web junto a cada resultado de búsqueda, y hoy es lo que permite reconocer de un vistazo una marca conocida. Si desaparece, las webs se diferenciarán menos entre sí y el reconocimiento dependerá solo del título y la descripción. La segunda prueba muestra el bloque local sin marcos. El bloque local es el mapa y la lista de negocios que aparecen en búsquedas como "cafetería cerca". La tercera añade líneas separadoras que se difuminan al final de cada fila. Por ahora son experimentos y no cambios para todos. Si una parte notable de tu tráfico llega desde Bing, revisa si los títulos y las descripciones de tus páginas se reconocen por sí solos, sin el icono.
Orkut fue especialmente popular en India y Brasil. Su creador, Orkut Büyükkökten, pide a los usuarios que apoyen el proyecto de una nueva red social construida alrededor de la amistad y las comunidades, y no de un feed algorítmico. Lo publicó el medio indio BestMediaInfo. Por ahora es una recogida de interés y no un producto en el que se pueda abrir una cuenta. Pero la cifra dice mucho: más de 270,000 personas están dispuestas a firmar por una red social donde lo principal son las comunidades. Para los creadores es un argumento a favor de los espacios propios que no dependen de un feed: chats, newsletters, grupos cerrados.
Qué hacer con esto: creadores, anunciantes, dueños de webs
- Creadores y quienes llevan perfiles de empresa en LinkedIn y Threads: escribe posts con los que den ganas de discutir y no los copies de otras redes. LinkedIn recorta las plantillas de IA y Threads no destaca los posts trasladados.
- Marcas en X: encarga a Grok Bot un resumen semanal de menciones y opiniones, es gratis.
- Quienes hacen creatividades con IA: pasa portadas, vídeos y audios por SynthID Detector antes de publicar para saber si la marca de IA es visible.
- Dueños de webs con tráfico de Bing: revisa que títulos y descripciones identifiquen tu marca sin depender del favicon.
- Creadores con comunidad propia: refuerza los canales que no dependen de un algoritmo, como newsletters y grupos cerrados.
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