Noticias de marketing, 27 de septiembre de 2026: las marcas eligen creadores con los datos de YouTube

Later, el servicio con el que las marcas contratan a creadores, selecciona desde el 24 de septiembre de 2026 a los creadores con los datos del propio YouTube, y no con capturas de estadísticas. Al lado, una prueba de LinkedIn en la que el lugar de trabajo lo confirman antiguos compañeros, y el debate sobre si hacen falta agencias separadas para el posicionamiento en las IA.
Tema del día: Later empezó a seleccionar creadores para las marcas con los datos del propio YouTube
El 24 de septiembre de 2026, Later, un servicio de Boston para marcas que compran publicidad a influencers, se conectó a YouTube Creator Partnerships API. Es la interfaz de programación oficial de YouTube: a través de ella, los servicios que trabajan con creadores obtienen los datos de la propia plataforma sobre la audiencia del creador y sobre los resultados de las integraciones publicitarias. Later anunció la integración un día después de la conferencia de YouTube Made on YouTube.
Antes, Later seleccionaba creadores para las marcas con sus propios datos. Ahora sus recomendaciones incluyen los datos de YouTube sobre vídeos largos y sobre Shorts, los vídeos cortos verticales. El motor EdgeAI, con el que Later mide el rendimiento de un vídeo, sigue midiéndolo incluso después de terminar la campaña, casi en tiempo real.
La compañía respalda su apuesta por YouTube con su propia encuesta a más de 1,000 residentes de Estados Unidos: el 94% entra con regularidad en la plataforma y el 51% la usa varias veces al día. Later no informó de cuándo se hizo la encuesta ni de cómo se formularon las preguntas. Así que son cifras de un comunicado publicitario, no un estudio.
Para el creador, la conclusión es sencilla. La captura de YouTube Studio que se enviaba al gestor de la marca ya no decide nada: la marca ve la misma audiencia directamente desde YouTube. Retocar las estadísticas ya no será posible. Mostrar las reales también es más fácil, y eso es una buena noticia para quien tiene una audiencia viva.
La segunda consecuencia es más sutil. Como EdgeAI mide el efecto también después de la campaña, la cifra final del informe depende de la ventana de atribución, es decir, del plazo durante el cual las ventas y las acciones se atribuyen al vídeo: cuanto más larga es la ventana, más alto sale el informe. La ventana, 30, 60 o 90 días, conviene incluirla en el contrato antes de que salga el vídeo y mantenerla igual para todos los proveedores. De lo contrario, el informe de Later y el de otro servicio sobre la misma campaña no se podrán comparar.
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Conductor es una plataforma corporativa de optimización para las respuestas de la IA, y AEO (answer engine optimization) significa lograr que una marca aparezca en las respuestas de ChatGPT, Gemini y en las respuestas de IA del buscador. El servicio Conductor AI, lanzado hace un año, lo usan cientos de grandes empresas, entre ellas Charter, Airbnb, Coca-Cola y Atlassian. Según la compañía, el número de clientes se multiplicó por 12 en un año, y la llegada de clientes nuevos en el trimestre se triplicó. El director de producto Wei Zheng pasó a ser consejero delegado, y el cofundador Seth Besmertnik pasó al consejo de administración. Conductor ve el AEO como una evolución del SEO: el trabajo que da visibilidad en las respuestas de la IA refuerza también la búsqueda tradicional. El siguiente paso del producto se presentará el 28 de octubre de 2026 en la conferencia C3 de Nueva York. La compañía no reveló la cuota de citas de sus clientes, así que el crecimiento de 12 veces habla de demanda, no de resultados.
Travers trabaja con tiendas online en Shopify con catálogos amplios. GEO (generative engine optimization) significa posicionamiento en las respuestas de las IA generativas, y a menudo se vende como un servicio independiente con un contrato aparte. Según Travers, la mayor parte de lo que se vende con ese nombre es SEO de toda la vida. En las tiendas con las que trabaja, la mayor parte del tráfico orgánico y de los ingresos sigue viniendo de la Búsqueda de Google. A los propietarios les aconseja abrir primero los datos por canales y solo después pasar presupuesto de Google al GEO. Su postura coincide con la de Conductor, que también considera el trabajo para las IA parte del SEO. Si ya tienes firmado un contrato aparte de GEO, conviene revisarlo primero.
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto con el que los asistentes de IA se conectan a servicios externos y trabajan con sus datos. El servidor de Eventtia funciona con Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot y Cursor y da acceso de lectura y escritura a eventos, asistentes, sesiones, ponentes, registro en la entrada y pagos. La conexión lleva menos de 5 minutos y no requiere programar; el servidor está incluido en todas las tarifas sin coste adicional, sin límites y sin fecha de caducidad. El asistente puede montar por sí solo la página de inscripción, la aplicación para patrocinadores y el portal del asistente con datos en vivo. Desde 2014, por Eventtia han pasado más de 60,000 eventos y 11 millones de asistentes en 97 países. La otra cara de la escritura: un error en la petición al asistente cambia al instante lo que ven los asistentes, así que los permisos conviene repartirlos antes de conectarlo.
MCP es un estándar abierto para conectar asistentes de IA a servicios externos. A través del servidor de Stravito, ChatGPT, Claude, Copilot y los agentes de IA propios de la empresa acceden a la base de estudios mediante una única conexión controlada. El servidor lee conclusiones de informes, presentaciones, vídeos, audios y hojas de cálculo, incluidas las imágenes, y en cada respuesta indica la fuente. A diferencia del servidor de Eventtia, el asistente no puede modificar datos, y cada empleado ve solo lo que ya tiene permitido. Un ejemplo: el gestor de marca pregunta en el chat qué mostró el estudio de segmentos del año pasado, sin abrir la plataforma. Para el profesional de marketing es la oportunidad de que los estudios caros por fin se lean: llegan directamente al chat de trabajo con la IA. Stravito no publicó cifras de uso ni de precisión.
La publicidad exterior (OOH) son las vallas y pantallas de la ciudad, y antes se evaluaba en un informe aparte con la metodología propia del operador. Ahora su plataforma de datos RADAR, que reúne información sobre audiencia, contactos e impresiones, se conectó, según la compañía, como la primera entre los operadores de publicidad exterior, a Cross-Media Intelligence de LiveRamp. Allí los contactos con las vallas se depuran de solapamientos con la publicidad en televisión conectada (CTV), en redes sociales, en programática y en audio, para que una misma persona no cuente dos veces. TransUnion vincula los datos de RADAR a identificadores de personas para la atribución multicanal y usa los datos detallados de impresiones en la modelización econométrica del mix de medios (MMM), donde la estadística calcula la aportación de cada canal a las ventas. La compañía no publicó las tasas de coincidencia ni los resultados de la validación.
Horizon Commerce es la agencia de comercio electrónico del grupo Horizon Media, y Pacvue es una plataforma de retail media, es decir, publicidad en los paneles de marketplaces y tiendas. La herramienta de Horizon llamada Blu Commerce envía a Pacvue, donde se lanzan las campañas, la estimación de la aportación incremental y el iROI: el retorno solo de los ingresos que aportó la publicidad. En las marcas Mitchum de Revlon en Amazon, los ingresos semanales medios crecieron un 13%, el puesto en el ranking de ventas Best Seller Rank mejoró 19 posiciones, los ingresos de búsqueda de pago crecieron un 5% y la conversión un 3%. Las compañías no indicaron el periodo, la base de comparación ni el grupo de control, así que ese 13% es de momento un escaparate, no una prueba. Pacvue gestiona más de 12,000 millones de dólares en presupuestos publicitarios en más de 100 redes publicitarias de tiendas para más de 70,000 marcas y agencias.
Antes, un usuario podía verificar gratis su identidad o su empleador solo mediante servicios externos de comprobación de documentos. En la prueba, LinkedIn pregunta a otras personas si trabajaron con ese usuario en la empresa indicada y, tras suficientes confirmaciones, pone en el perfil una insignia que se puede ocultar. Las páginas de empresa podrán eliminar a quienes se presenten falsamente como sus empleados actuales, pero solo si la propia página está verificada: esa verificación se concede, entre otros casos, al comprar publicidad o con la suscripción Premium Company Page. A los socios que muestran la marca de verificación de LinkedIn en sus servicios, Adobe, TrustRadius y UserTesting, se sumaron Truecaller y PeerSpot. Hay más de 115 millones de usuarios verificados, frente a 100 millones en diciembre de 2025. Según LinkedIn, tienen un 50% más de interacción en sus publicaciones y casi un 90% más de visitas al perfil.
En este programa, los creadores que cumplen los requisitos etiquetan productos en el vídeo y cobran comisión por las ventas desde sus enlaces. Antes, las etiquetas se escondían tras el icono "view products" sobre el vídeo. La prueba tiene 2 variantes: si el espectador muestra interés por los productos, las etiquetas aparecen sobre el vídeo y en la descripción; si apenas hay interés, se quedan solo en la descripción. Según YouTube, solo cambia la ubicación de las etiquetas, y eso no afecta al alcance, a la entrada en recomendaciones ni a la promoción del vídeo. En agosto de 2026 el programa se abrió a creadores del Reino Unido, y el 27 de agosto de 2026 se añadieron los enlaces de afiliado de Amazon. A los creadores del programa les conviene mostrar el producto en pantalla y nombrarlo en voz alta: así el espectador tiene más motivos para mostrar interés, y las etiquetas salen más a menudo directamente sobre el vídeo.
VideoObject es el código de datos estructurados de una página web del que Google toma el título, la miniatura, la duración y otros datos del vídeo para los resultados de búsqueda. Ahora la documentación admite las propiedades creator y author, en las que se indica el autor del vídeo. De paso se precisó qué tipos de interacción se pueden enviar en el campo interactionStatistic, donde el sitio indica contadores como el número de visualizaciones. La diferencia se ve al compararla con la versión archivada de la documentación del 21 de septiembre de 2026. Search Engine Roundtable describió la actualización sin valorar su efecto en los resultados, así que nadie promete más tráfico. A los propietarios de sitios con vídeos propios les conviene añadir el autor al marcado y comprobar los contadores con la lista de tipos admitidos.
Qué hacer con esto: creadores, anunciantes y propietarios de sitios
- Creadores y agencias en YouTube: antes de que salga el vídeo publicitario, acordar con la marca la ventana de atribución, 30, 60 o 90 días, y mantener la misma ventana para todos los proveedores; si no, los informes de distintos servicios no se pueden comparar.
- Quienes pagan el GEO o el AEO aparte: pedir al proveedor la cuota de tráfico e ingresos procedente de la búsqueda con IA y ponerla junto a las cifras de Google. Si el proveedor no da cifras, conviene revisar ese presupuesto separado y llevar este trabajo dentro del SEO.
- Quienes conectan asistentes de IA a servicios de trabajo mediante MCP: antes de conectarlos, decidir qué cuentas tienen permiso de escritura y quién revisa los cambios que el asistente hace en lo que ven los clientes.
- Para B2B en LinkedIn: pasar la verificación gratuita de identidad y de lugar de trabajo, y las empresas con presupuesto publicitario, comprobar si tienen disponible la verificación de su página. Sin ella no se pueden eliminar de la página los "empleados" falsos.
- Propietarios de sitios con vídeo: añadir al marcado VideoObject el autor mediante creator o author y comprobar los contadores de interactionStatistic con lo que admite Google.


